Création de packages R
Cette formation vous donnera toutes les clés pour développer des fonctions, les structurer dans un packages et visionner son travail
2990 € HT
Modalités de la formation Création de packages R
DISTANCIEL
Durée
35 heures sur 5 jours
Tarifs
2990 € HT/pers
Tarif Intra sur demande
Public visé
- Analyste qui aspire à réaliser des logiciels programmés en R
Prérequis
- Être utilisateur quotidien ou hebdomadaire de R
- Savoir compiler un document RMarkdown dans un projet RStudio
- Avoir un niveau équivalent d’analyse de données avec R
Objectifs pédagogiques
A l’issue de la formation, vous aurez toutes les clés pour :
- Factoriser du code pour concevoir des fonctions
- Intégrer ses fonctions dans un package R
- Documenter des fonctions dans les règles de l’art
- Utiliser les outils de debug de fonction
- Mettre en place des tests unitaires
- Versionner son code avec git
- Connaitre les bonnes pratiques de diffusion d’ un package R
- Comprendre les principes de base de l’intégration continue
- Découvrir la programmation fonctionnelle
- Encapsuler des données
Méthodes pédagogiques
- Formation 100% en distanciel synchrone (par demi-journées)
- Documents supports de formation projetés
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
- Plateforme d’apprentissage intégrée en ligne
- Exposés théoriques
- Travaux dirigés
- Quiz en salle
- Mise à disposition d’une base de ressources documentaires
Modalités d’évaluation
- Évaluations formatives régulières sous forme de QCM
- Évaluations sommatives régulières sous forme de travaux dirigés
- Formulaires d’évaluation de la formation, à chaud et à froid
- Examen certifiant en fin de cursus – En autonomie, en temps limité de 2 heures
Délais d’accès
Formation réalisable sous 2 mois
Accessibilité
Pour l’accueil de personnes en situation de handicap, des aménagements sont possibles en nous contactant au préalable.
Programme de la formation Création de packages R
I/ Comprendre la notion de factorisation
- Comprendre la notion de paramètre
- Automatiser la génération de rapports Rmarkdown
II/ Concevoir ses propres fonctions
- Factoriser son code pour le réutiliser
- Comprendre la notion de portée de variables
- Respecter les conventions de style
- Définir des paramètres par défaut
- Déboguer ses fonctions
- Manipuler des fichiers et des dossiers
III/ Créer un package R
- Mettre en package des fonctions simples
- Utiliser {devtools} et {usethis} pour gérer les dépendances de fonctions ‘complexes’
- Utiliser {roxygen2 } pour créer la documentation
- Inclure des données dans un package
IV/ Vérifier bon fonctionnement du programme grâce aux tests unitaires
- Comprendre et utiliser les tests unitaires
- Choisir les bons tests
V/ Vérifier la conformité d’un package
- Auditer son package grâce aux checks du CRAN
- Généraliser l’audit sur tous les systèmes d’exploitation avec {rhub}
- Corriger les erreurs de conformité les plus fréquentes
VI/ Versionner son code avec git
- Comprendre le principe de versionnage
- Intégrer git dans Rstudio
- Mettre en œuvre les commandes commit, push et pull
- Restaurer son projet à une version antérieure
VII/ Découvrir les principes de l’intégration continue
- Comprendre les principes et enjeux de l’intégration continue
- Tester automatiquement son package avec git
VIII/ Publier et communiquer sur son package
- Diffuser un package
- Rédiger les fichiers README, NEWS, CoC …
IX Découvrir la programmation fonctionnelle
- Comprendre le principe de fonction pure
- Itérer avec {purrr}
