Cette formation complète pour Data Scientist vous permettra de traiter efficacement les données et élaborer des modèles prédictifs, ce qui nécessite des compétences en génie informatique et en statistique.
A l’issue de cette formation, vous maîtriserez les fondamentaux de Python et de Data Visualisation. Surtout, vous aurez acquis de fortes compétences en Machine Learning, Deep Learning et systèmes complexes.

Le Data Manager gère les actifs de données afin d’en améliorer la réutilisabilité, l’accessibilité et la qualité.
A l’issue de cette formation, vous saurez contrôler et gérer les données et leur cartographie. L’accent sera mis
sur la qualité et la gouvernance des données : les outils les plus adaptés à chaque segment seront maîtrisés.
Vous disposerez également d’un voucher pour passer la certification officielle PL900 Microsoft Power Platform

Le Data Engineer gère l’architecture de la donnée et met en production les modèles conçus par le Data Scientist.
A l’issue de cette formation, vous maitriserez le CI/CD ainsi que la programmation avancée et serez en mesure
de gérer les pipelines data, de l’extraction de données à la mise en production de modèle. L’automatisation et le
déploiement auront été au cœur de votre formation grâce à l’approfondissement des concepts et outils utiles
(APIs, Airflow, Docker…). Vous disposerez également d’un voucher pour passer la certification officielle AZ 900
Azure Fundamentals.

Le Data Analyst ou Business Analyst traite et analyse les données dans une optique de prise de décision Business, organisationnelle, Projet.
A l’issue de cette formation, vous aurez acquis un panel complet de compétences liées à la gestion de données,
de l’extraction à la visualisation en passant par l’analyse et le machine learning. Les outils les plus adaptés à
chaque segment seront maîtrisés. Vous disposerez également d’un voucher pour passer la certification officielle
PL900 Microsoft Power Platform.